自从计算机在国际象棋上挑战人类成功之后，所有人的目光就聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。对计算机来说，围棋似乎是个比国际象棋更难的东西。然而就在近日，这项纪录被谷歌研究者开发的“阿尔法围棋”（AlphaGo）打破了，“阿尔法围棋”程序连赢5局，击败欧洲冠军樊麾。  

据报道，围棋下法复杂，一般围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅度提高了判断力。虽然象棋、围棋比赛都讲究通盘布局，筹划反转，但人工智能却只关心一个问题，就是按照“胜”的基本定义来赢得比赛。尽管这听起来很“原始”，但事实证明，这样“思考”的计算机却已经在很多棋类中达到了相当令人惊讶的水平。输掉比赛的樊麾说：“在我和阿尔法围棋对决前，我以为自己会赢。第一局比赛后，我改变了策略，更加主动地出击，但还是失败了。我认为问题在于人类有时会犯严重的错误，因为我们是人，有时候会累，有时候很想要赢，便会有很大的压力。而程序不会这样，它很强大，并且稳定，看上去像一堵墙。“

但事实上，程序的简单直接也同时是它的弱点，被我们视为智力挑战的问题，机器做起来往往未必困难，反而是一些人类觉得稀松平常的脑力活动，机器实现起来却可能非常困难。因此，不必过于担心人工智能的不可控性，要理性衡量人类智力与人工智能的关系。

据《中国日报》