王娜娜和黄爽，分别是北京航空航天大学和清华大学的一年级研究生，一个23岁，一个22岁。和许多处在这个年纪的女孩不同，她俩并不热衷梳妆打扮，也很少关注流行的影视剧、偶像明星。

大约两年前，王娜娜和黄爽开始用业余时间，为失语者群体研究一款直接将手语转化成语音的翻译臂环。应用后，可以实现失语者与普通人的流利对话。她们说，团队从没想过赚钱，只想帮助失语者朋友解决沟通障碍。

为方便沟通 俩女生决定帮助失语者

两年前，读大三的王娜娜结识了聋人朋友张权。因为不懂手语，即使当面交流，她也不得不用微信打字。明明是现实中的朋友，相处起来却更像网友。特别当许多人一起聊天时，她更为无声世界中的张权感到抱歉，担心自己说话，是不是忽略、伤害了他？当时，计算机专业的王娜娜，正在实验室里研究基于图像的手势识别技术。她想，手语也是有一定规则的手势，是不是可以用摄像头识别，转化成语音，打破无声到有声的隔阂？

王娜娜告诉记者，“黄爽当时就跟我说，用摄像头去做不现实，在大街上谁帮失语者拿摄像头？”

黄爽是王娜娜的本科室友，这次交谈前，王娜娜已经为翻译手语忙了八九个月。听到闺蜜几乎从根本上否定自己的研究，王娜娜不但没有生气，反而感到庆幸。她说，自己一直在沿着技术逻辑推进，却忽略了最重要的部分——如何才能让失语者使用。

设计受益于钢琴臂环的启发

“后来我看家里的小朋友，学弹钢琴，老师说手指该用力的时候，小朋友没用力。我就问老师这怎么看出来的，老师说看肌肉的用力情况，肌肉没有动指法肯定不对。这点提醒了我，我就上网查，有一种研究是戴着一个臂环来判断小朋友的指法正确不正确，我立马就想到了手语。”王娜娜告诉记者。

不同的手指动作，会触动不同区域的小臂肌肉，发出不一样的肌肉电信号。受益于钢琴臂环的启发，王娜娜和黄爽也打算应用这项技术，将每个手语词汇的肌肉电信号录入系统，让人工智能深度学习，识别和转化成语音。

在运动手环、智能手表普及的今天，佩戴臂环也不会让失语者显得突兀。

手语识别臂环创新大赛夺冠

一个多月时间，王娜娜和黄爽对着手语教材，完成了30个手势的录入，每人至少重复比划了一万五千多次。证实方案可行后，她们将更多志同道合的朋友拉入团队。经过天津理工大学聋人工学院的推荐，团队决定先录入400个常用的手语动作。尽管目前臂环只能逐个翻译手语，实现失语者像普通人一样流利对话，也存在许多技术难题，但她们相信，随着人工智能的成熟，这些都将迎刃而解。

日前，王娜娜团队的手语识别臂环，在联合国和国内一家互联网公司共同举办的创新大赛上，夺得冠军。同台竞技的，还有2074份来自国内外知名高校、科研机构的创新方案。与大多数盯紧收益的项目相比，这份冠军创业计划，显得另类。王娜娜和黄爽说，团队开始做这个项目，只是想解决失语者朋友遇到的难题，没太考虑过赚钱的事。

晚综