对于线上的人脸识别解锁、人脸识别身份认证、无人商店的“刷脸”支付，大多数人都不陌生。而随着实体店客流减少、地域限制明显等问题日渐凸显，运用人脸识别技术提升线下顾客体验和门店转化率成了一些零售商的选择。

据国内某AI开放平台的案例介绍，杭州银泰in77商场使用了含有AI人脸识别及人体分析等技术的零售云智慧商业解决方案：

在商圈内各个人流密集区域部署摄像头抓拍人脸，然后通过云端进行人脸识别，进而识别会员信息；再基于设备识别的会员数据及第三方系统数据，从多维度分析商圈、门店与顾客画像，辅助导购快速掌控顾客偏好并做出有针对性的匹配推荐。

值得注意的是，上述介绍中提到“进场即会员”，即摄像头会采集所有顾客的照片并为其自动注册AI会员。后端的运营平台上会存储顾客的人脸图像，为其打上诸如“潮牌爱好者”“新妈妈”的标签，还能统计其年龄、到店次数、购买商品等信息。

与杭州银泰in77商场类似，该AI开放平台还提到了崔家菜川味小馆的案例。崔家菜川味小馆也采用了类似的AI技术，可以在顾客无感知的状态下，在收银台布设摄像头收集人脸信息并进行数据绑定，其中人脸捕捉和识别率超过70%。

趁着周末天气不错，你走进一家熙熙攘攘的商场，恰好逛到一家喜欢的品牌门店。看到你进门，店员马上从后台系统中得知你是这家店的会员，姓甚名谁，以前买过哪些款式的衣服，也许还能看到你被系统打上了“品质型”的标签，然后据此推荐你可能喜欢的商品。这并不是因为店员记住了你，而是门口的人脸识别摄像头起了作用。在你进店的那一刻，摄像头已经自动完成了对你的人脸分析，并与后台你留下的历史信息匹配上。

不要以为这个场景离你还很遥远。事实上，这种通过大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，把线上线下及物流深度融合的新零售模式，已经被运用在了不少商场、超市和便利店里——如同把线上的精准推送搬到了线下。

令人不安的是，大多数情况下，作为顾客的我们似乎无法拒绝人脸信息被收集，更无从得知摄像头另一端的商家会把这些信息拿去做什么。还很“年轻”的人脸识别技术应用，是否已经发展到了立法规管刻不容缓的阶段？