通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI（人工智能）融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。

清华大学药学院院长丁胜说，创新药的研发从认知疾病发生原因、确定针对疾病的药物靶点、实验室发现新的分子或化合物开始，通过各种试验，证实安全有效之后才可上市。整个研发过程往往需要10到15年时间，投入10亿到15亿美元。

“在从初步筛选的百万个化合物和随后的千百个逐级候选药物优化中，最后可能只有一个能被选出来做成药物。”北京大学前沿交叉学科研究院定量生物学中心研究员裴剑锋说。

新药研发有没有捷径？科研人员发现，AI技术可以为他们“分忧”。

“AI技术可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习，提取大量关于化合物不同属性的关键信息。”丁胜说，这不仅避免了盲人摸象般的试错路径，还能大幅提高化合物筛选的成功率，最终降低研发成本和工作量。

“药物研发的时间和经济成本越来越高，而AI技术是有力突破点。”裴剑锋说，有机构预测数据表明，人工智能的融合可为新药研发节约近一半时间，每年节约化合物筛选成本和临床试验费用达数百亿美元。

裴剑锋认为在AI深度参与和高性能计算能力支撑下，未来机器学习和物理模型的有机结合将可能成为新的科研模式，引发医药甚至多个领域颠覆性的创新浪潮。

据新华社